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为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、安全电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。近年来，保险这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。1前言材料的革新对技术进步和产业发展具有非常重要的作用，健康见征见稿但是传统开发新材料的过程，都采用的试错法，实验步骤繁琐，研发周期长，浪费资源。
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【图文导读】图一、健康见征见稿总体设计思路及(SrCoO2.5)8H1内磁电耦合示意图（a）使用氢氧根作为调控手柄同时控制磁性和铁电性的概念示意图。而在第一类多铁材料中，发展由于铁电性和磁性起源于不同的机制，导致其磁电耦合通常很弱。
